一些负载均衡的心得

最近在设计一些算法,做很多核CPU的平台的负载均衡调度. 一致性hash什么的算法估计各个面试都问烂了, 但是为什么还要再做算法呢? 针对特定问题提高效率, 也就是在<云网融合的探索>中构建云操作系统的最重要的一环,调度器:

一些负载均衡的心得

而这个算法的心得居然来自对金融风控的一些研究,所以我一直常说一句话:”
数学是把很多不同的东西弄一个相同的名字,而语言是把相同的东西用不同的词语修饰“. 去年疫情期间无聊报着一个FRM考试玩, 结果顺手复习了很多东西. 然后现在来看网络中的调度器, 很奇怪的用了一个风险暴露的视角来看, 从潜在的DDoS和异常攻击入手, 然后构建风险因子模型. 针对多因子风险暴露, 构建了一个统计矩阵, 然后就是一些影响的相关性,测度.自然而然想到基于Copula函数的方法来做, 然后再想想怎么简化在硬件上实现….

最终又用网络工程师可以理解的方法简单阐述了一遍, 命名为Stastical XX based Distribution). 当然这个东西没办法技术扶贫了,甲方爸爸付了工资的,劳资合同签了的,只能去申请个专利了。。。。

分享的原因,只是想告诉大家,有些时候有些问题旷日持久的无解的原因其实很简单,只是学习的知识不够,数学的工具不够,理论修养不够。自勉之。话说最近股市蛮惨的,等权重收益….

一些负载均衡的心得

其实我一直在提示各位,包括ETF的挤兑和基金赎回

2.25 : 风险总会在不经意间到来2.4:    立春之后
1.30: A股美股化, 美股A股化

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