内容审核:用python实现内容鉴黄

背景

随着网络监管越来越严格,UGC网站都需要针对用户生产的内容,进行审核。

目前大家一般是机器和人工审核的双重过滤。针对大型的UGC网站,如果全部人工审核是不现实的,需要花费大量的人工成本,所以机器审核尤其重要。

废话不多说,给大家介绍下怎么利用python进行鉴黄。

思路

下面给大家说明下图片审核的思路。

视频审核与图片审核是通用的。视频内容实则由音频内容、视频画面内容两个对象组成,视频画面内容的机器审核,业界目前常采用截取画面帧上传识别,最终复用的是图片识别通道对场景、人物、物品进行判断是否违规。

  1. 遍历图片每一个像素,进行颜色分区、并记录是否为肤色;

  2. 皮肤区域小于 3 个,不是色情;

  3. 如果皮肤区域与整个图像的比值小于 15%,那么不是色情图片;

  4. 如果最大皮肤区域小于总皮肤面积的 45%,不是色情图片;

  5. 皮肤区域数量超过 60个,不是色情图片;

  6. 其它情况为色情图片。

关键代码

运行效果

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